從人工判斷到狀態機設計: 用 Python 自動化半導體 EQC 抽樣規則
每月都需根據歷史資料重新判斷EQC抽樣策略，但資料分散、規則複雜，人工計算容易出錯且難以維持一致性。AS IS: 仰賴人工紀錄與計算 → NOW: 透過 Python 搭配 container 部署，自動完成計算並定時產出報告。
半導體企業內的數位轉型課程筆記-4-Python
製程整合單位的數位轉型課程架構與概念-Python
閱讀筆記-Python精粹 來自專家的經驗精華
現代Python(3.6以上)開發的專家見解，來自《PYTHON ESSENTIAL REFERENCE》的作者 David Beazley