從人工判斷到狀態機設計: 用 Python 自動化半導體 EQC 抽樣規則
每月都需根據歷史資料重新判斷EQC抽樣策略,但資料分散、規則複雜,人工計算容易出錯且難以維持一致性。AS IS: 仰賴人工紀錄與計算 → NOW: 透過 Python 搭配 container 部署,自動完成計算並定時產出報告。
每月都需根據歷史資料重新判斷EQC抽樣策略,但資料分散、規則複雜,人工計算容易出錯且難以維持一致性。AS IS: 仰賴人工紀錄與計算 → NOW: 透過 Python 搭配 container 部署,自動完成計算並定時產出報告。
在華邦電子已超過1000個日子,我從研發(R&D)跨足到品保(QA),從溝通的翻譯者成長為數位轉型的發起人。期許自己一步一步,成為堅韌的斜張橋。在未來,我將成為橋樑的實踐設計者,打造更多堅實的實務專案。
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